«XR-Body Tutor» (аппаратно-программный комплекс ООО «БМС» — адаптивный виртуальный тьютор на основе ИИ в среде смешанной реальности для обучения абдоминальной диагностике) построен на современном и гибком наборе технологий, который охватывает backend, frontend, XR-движок, ИИ/речевую аналитику, работу с данными и инфраструктуру: Backend и серверная логика.
Языки: Python 3, C++, C#, PHP.
Веб-API: Flask (REST/gRPC-эндпоинты).
Базы данных: MySQL, SQLite, SQL/NoSQL, аналитическое хранилище Yandex Managed ClickHouse
Frontend / веб-интерфейсы.
Языки: JavaScript, TypeScript, HTML5, CSS3.
Фреймворки: React.js, Vue.js, Angular, Node.js.
Сборка/инструменты: Webpack, Babel.
XR / VR / 3D-движок и контент.
Игровые движки: Unity и Unreal Engine (визуализация фантома, трекинг движений, тактильное взаимодействие).
3D-пайплайн: Blender, Autodesk Maya, 3ds Max, ZBrush, Substance Painter, Adobe Photoshop
Искусственный интеллект и машинное обучение.
ML/DL-фреймворки: TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn.
Обработка данных: NumPy, Pandas, пост-процессинг в Yandex DataSphere.
Компьютерное зрение и нейросетевые модели; fine-tuning и prompt-engineering больших языковых моделей.
Речь и диалоговый ИИ-тьютор.
LLM: YandexGPT 2.0 (REST/gRPC) с динамическим контекстом телеметрии датчиков
Распознавание речи: Yandex SpeechKit Streaming ASR (мультиязычная поддержка — RU, EN, FR, ES, IT, PT, TR, AR, ZH).
Синтез речи: Yandex TTS с SSML для синхронизации губ 3D-аватара.
Сценарии — JSON-шаблоны в Yandex Object Storage.
Инфраструктура, DevOps и инструментарий.
Контейнеризация и оркестрация: Docker, Kubernetes.
CI/CD и контроль версий: Jenkins, Git.
Среды разработки: MS Visual Studio, Eclipse, Qt Creator, дизайн — Figma.
ОС серверной части: Linux.
Размещение данных в дата-центрах РФ в соответствии с ФЗ-152 «О персональных данных».